Beckhoff 為自動化的各個領域提供不同性能等級的綜合性系統(tǒng)解決方案。Beckhoff 的控制技術可以滿足各種性能等級需求 – 從高性能工業(yè) PC 到迷你 PLC – 可以根據(jù)客戶的具體應用進行精確調(diào)整。TwinCAT 自動化軟件在一個軟件包里集成了帶 PLC、NC、 CNC、機器人技術、HMI、 測量技術、分析功能、安全功能、機器視覺和機器學習的實時控制系統(tǒng)。

本文將為您盤點倍福新推出的針對不同應用場景的 TwinCAT 自動化軟件解決方案。

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TwinCAT Machine Learning：具有可擴展性、開放性及實時性

倍福新推出機器學習（ML）解決方案，它能夠無縫集成到 TwinCAT 3 中。該款解決方案基于成熟的標準，讓機器學習應用領域也能享受基于 PC 的控制系統(tǒng)的開放性優(yōu)勢。此外，TwinCAT 解決方案還支持實時機器學習，能夠處理運動控制等要求更嚴苛的任務。這些功能為設備制造商提升設備性能提供基礎。

機器學習的基本概念是不再遵循為特定任務設計解決方案然后將這些解決方案轉(zhuǎn)化為算法的傳統(tǒng)工程思想，而是從樣板性的過程數(shù)據(jù)中學習所需的算法。對于數(shù)據(jù)采集，可以使用各種成熟的 TwinCAT 產(chǎn)品，例如 TC3 Database Server TF6420 或 TC3 Scope Server TF3300。需要學習的模型在機器學習框架（如 MATLAB®、TensorFlow、PyTorch、SciKit-learn）中進行訓練，然后通過開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換（ONNX）格式導入到 TwinCAT 運行時，ONNX是一個用于表示深度學習模型的標準化數(shù)據(jù)交換格式。

在自動化技術方面，這樣可以為許多領域開辟新的可能性和優(yōu)化潛力，包括預測性維護和過程控制、異常檢測、協(xié)作機器人、全自動質(zhì)量控制及機器優(yōu)化。

PC 控制系統(tǒng)是一個集中、開放且全面的設備控制平臺，非常適合用于提供高效、基于物聯(lián)網(wǎng)的自動化解決方案。它能夠打通設備、工廠和生產(chǎn)線，使整個生產(chǎn)過程的效率大大提高。在這種情況下，TwinCAT 在云端的工程平臺可以為用戶提供一種在云端開發(fā)不同控制器的 TwinCAT 實例的簡單方法，將工程效率提升到一個新的高度。

TwinCAT Cloud Engineering 的主要優(yōu)勢：

在云端作為虛擬機進行實例化和運行

直接通過倍福GUAN網(wǎng)訪問

簡單、安全地訪問控制硬件

用戶可以享受 TwinCAT 控制架構的所有優(yōu)點

簡化協(xié)作

有多種用戶模型可選

倍福基于 EL6910 開發(fā)了新一代安全控制器，進一步擴展 TwinSAFE 系統(tǒng)中的模塊化方案，開創(chuàng)安全技術的新紀元。除了為提高每個安全項目的模塊化程度添加一些功能以滿足相應安全要求之外，倍福新推出的所有安全 I/O 模塊都能夠直接實施客戶特定的安全項目，包括與多臺設備的通信。由于整個安全應用的安全任務可以分布在所涉及到的安全相關設備上，用戶可以更有針對性地根據(jù)每個設備方案的需要調(diào)整 TwinSAFE 系統(tǒng)。

• EP1918-0002：EtherCAT 端子盒，8 通道數(shù)字量輸入，TwinSAFE 邏輯，24 V DC

• EL2912：EtherCAT 端子模塊，2 通道數(shù)字量輸出，TwinSAFE 邏輯，24 V DC，2.3 A

• EL1957：EtherCAT 端子模塊，8 通道數(shù)字量輸入，4 通道數(shù)字量輸出，TwinSAFE 邏輯，24 V DC，0.5 A